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안보·보안 우려에도…美 빅테크 ‘딥시크 모델’ 앞다퉈 채택 - 핵심: AI 서비스 비용이 100만 토큰당60달러에서 2.

딥시크의 R1 모델은 100만 토큰당 2.

19달러로, 오픈AI의60달러대비 1/30 수준의 비용으로 유사한 성능을 구현했다.

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폐쇄형 모델인 ‘o1’의 가격은 출력 기준 100만 토큰당60달러지만 R1은 2.

19달러에 불과해 개발자들로서는 후자를 이용하는 편이 더 많은 기회를 포착할 수 있다는 것이다.

펫 겔싱어 전 인텔 CEO는 “딥시크의 성과는 AI 추론 모델의 광범위한 채택을 촉진하고 개방형 혁신에 대한 업계 관점을 재구성하게.

이번에 출시한 딥시크 R1의 API 서비스 가격 역시 100만 토큰당 출력 기준 16위안(2.

19달러)로 GPT o1(60달러)과 비교하면 30분의 1 수준이다.

이와 관련 량원펑은 “우리는 코스트를 계산해 적정한 가격을 책정했다”며 “우리의 원칙은 적자를 내지도 폭리를 취하지도 않는 것”이라고 말한 바 있다.

[사진=게티이미지] 미국의 사이버보안 연구원에 따르면, 익명화된 네트워크인 다크웹에서 의료 기록이60달러에 판매되는데, 이는 사회보장번호가 15달러, 신용카드 정보가 3달러에 거래되는 것에 비교하여 매우 높은 금액이다.

실제로 2024년 2월 미국 의료 산업 내에서 널리 사용되는 결제 처리 시스템인.

GPT o1(60달러)과 비교하면 30분의 1 수준입니다.

어떻게 한 거야? 딥시크는 중국 AI 시장에서 게임의 룰을 바꿔놓았습니다.

지난해 내내 중국에선 딥시크의 미친 가성비 비결에 대한 분석이 쏟아져나왔죠.

그리고 2025년 1월, 이제 전 세계 언론도 이를 분석하기에 바쁜데요.

R1의 연산 비용은 토큰(텍스트 최소 단위) 100만 개당 2.

19달러로 o1(60달러) 대비 30분의 1 수준이다.

지난달 딥시크가 공개한 AI 모델 '딥시크-V3'은 개발 비용이 557만6000달러(약 81억원)에 불과한데, 이는 엔비디아의 GPU를 활용한 오픈AI가 최신 챗GPT 개발에 투자한 비용인 1억 달러(약 1455억원)의 5.

작년 9월 계약 당시 관련 원전소가 있는 지역에서 형성된 풍력·태양광 발전 판매가격은60달러였다.

과도기 문제 일부 전문가는 저비용 AI 모델의 보급이 더 많은 수요를 창출할 것이라는 견해에 동의하면서도 단기적으로는 긍정적인 측면보다 고성능 반도체 등 관련 하드웨어 및 인프라의 공급 과잉.

오픈AI의 최신 AI 모델인 'o1'은 100만개의 토큰을 챗봇에 입력할 때마다60달러를 써야 한다.

반면 딥시크를 사용할 때는 2.

업계에선 MS가 딥시크를 지렛대(레버리지) 삼아 오픈AI를 압박하고 있다는 분석이 나온다.

지난 21일 오픈AI는 MS와의 전속 계약 중 일부분을 수정했다.

R1 연산 비용은 토큰(텍스트 최소 단위) 100만개당 2.

19달러로,60달러인 o1과 비교하면 30분의 1 수준이다.

앞서 딥시크는 지난달 공개한 AI 모델 '딥시크-V3' 개발비가 557만6000달러(약 80억원)에 불과했다고 밝혔다.

사전 연구, 실험 등을 제외한 모델 훈련에만 투입한 비용이다.

재정 유가는 2024년과 동일하게 보수적인 배럴당60달러로 설정되었으며, 에너지 수입은 약 423억 달러로 줄어들었다.

반면, 비 에너지 수입은 약.

2024년과 2025년 모두 보수적인 배럴당60달러의 재정 유가 설정에 따라, 2025년에는 석유 및 가스 수입이 약 19억 달러 감소한 약 423억 달러로 줄어든.